Minha pesquisa está organizada em cinco grupos temáticos que abrangem gravitação e cosmologia, sistemas complexos e física computacional, computação quântica e IA/ciência de dados, matemática e interesses interdisciplinares mais amplos.
Pesquisa principal
Estudo geometrias de warp drive do tipo Alcubierre e soluções exatas relacionadas das equações de Einstein, com atenção especial a formulações por vetor shift, matching com o espaço-tempo de Minkowski, condições de junção, conteúdo de energia-momento, estrutura causal, descrições fluidas e interpretação geométrica das fronteiras da bolha e de comportamentos cáusticos.
Meu trabalho em relatividade geral envolve soluções exatas do espaço-tempo, geometria diferencial, movimento geodésico, buracos negros, wormholes, tensores de energia-momento e campos clássicos ou semiclássicos em espaço-tempo curvo, incluindo métodos 3+1 e questões de coordenadas e geometria relevantes para a interpretação física das soluções das equações de Einstein.
Investigo testes cosmológicos relativísticos nos quais geodésicas nulas e efeitos do cone de luz são tratados explicitamente, comparando modelos cosmológicos padrão e alternativos com relações observacionais e estudando consequências para medidas de distância, contagens de fontes e a descrição da estrutura em grande escala.
Sistemas complexos / pesquisa computacional
Minha pesquisa em econofísica trata de distribuições de renda e riqueza, desigualdade, ciclos econômicos, bolhas especulativas, distribuição e concentração do tamanho de firmas, crescimento e falha de empresas e dinâmica de mercados por meio de distribuições estatísticas, análise de séries temporais, relações empíricas de escala e dados econômicos quantitativos.
Estudo comportamento emergente em sistemas interagentes por meio de dinâmica não linear, ciência de redes, processos estocásticos, relações de escala e modelos baseados em agentes, com ênfase em como estruturas coletivas surgem de interações locais em sistemas físicos, sociais e econômicos.
Meu trabalho em física computacional combina relatividade numérica, equações diferenciais ordinárias e parciais, análise numérica, computação simbólica, simulações dinâmicas e machine learning científico para estudar sistemas físicos que exigem experimentos numéricos ou derivações assistidas por computador.
Computação quântica / IA / dados
Estudo informação quântica, algoritmos quânticos, simulação quântica e quantum machine learning, com ênfase em métodos computacionais testáveis em modelos motivados por física e na interface entre sistemas quânticos, otimização e aprendizado de máquina.
Meu trabalho em IA e machine learning inclui large language models, processamento de linguagem natural, sistemas de recomendação, séries temporais, retrieval-augmented generation, avaliação de modelos, sistemas agênticos e baseados em ferramentas e práticas de MLOps para levar modelos de experimentos reprodutíveis a fluxos de produção monitorados.
Utilizo modelagem estatística, inferência causal, forecasting, otimização, experimentação e analytics orientado à decisão para extrair estruturas interpretáveis de dados observacionais e operacionais e desenvolver sistemas preditivos ou prescritivos para aplicações científicas e industriais.
Pesquisa matemática
Meus interesses em matemática aplicada incluem otimização linear e não linear, equações diferenciais ordinárias e parciais, simetrias de Lie de equações diferenciais, análise numérica, pesquisa operacional e modelagem matemática de problemas científicos ou de decisão que exigem métodos analíticos e computacionais.
Trabalho com desigualdades matemáticas e problemas extremais, incluindo limites ótimos para produtos e polinômios de raízes reais, além de problemas em teoria analítica dos números, álgebra, análise matemática e geometria nos quais propriedades estruturais podem ser convertidas em limites globais rigorosos ou afirmações de invariância.
Interesses mais amplos
Tenho interesse no ensino de física e matemática por meio de programação, simulações, exemplos computacionais e fluxos científicos reprodutíveis que tornem mais transparentes o raciocínio matemático e os métodos numéricos.
Exploro descrições quantitativas de comportamento humano coletivo, redes sociais, dinâmica populacional e sistemas socioeconômicos utilizando ideias de física estatística, ciência de redes e sistemas dinâmicos.
Meus interesses fundacionais mais amplos tratam da relação entre estrutura matemática, interpretação física, observação, realismo científico e o estatuto conceitual de espaço, tempo e modelos em física.